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亿海蓝:什么是航运大数据(一

2017-10-11 17:26

  随着大数据时代的来临,大数据在各行各业有了更多的运用。作为古老的传统行业,航运信息产业化发展,航运业与大数据也已经开始结合。那么究竟什么是航运大数据呢?航运大数据来自于哪里呢?

  据亿海蓝相关负责人介绍,航运大数据是将大量零散、动态的航运数据沉淀、搜集、整理、建模后形成基础大数据模型,利用大数据的处理、加工和展现方式,利用大数据的方法和思维,通过大数据服务和创新产品提升海运服务效率。

  航运数据主要来源于海运业经营过程中产生的各类海量信息,包含船舶航行信息、货物流动信息、港口装卸信息、海上气象信息、海上航信息和车辆运输信息等。亿海蓝主要掌握的航运数据主要有以下几类:

  通过船舶强制装配的、用于海上避碰的船舶自动识别系统(AIS),亿海蓝能够追踪全球范围内所有船舶的动态,这些信息包含船舶的身份信息(船名、呼号、MMSI、IMO、船舶类型、船长、船宽)、动态信息(船舶航向、航速、经度、纬度)和航程信息(船舶状态、吃水、目的地、预到时间)。目前,亿海蓝每天能够收到全球20多万条船的1亿条数据。

  船舶档案是船舶的身份资料库,该资料库中详细记录了全球300总吨以上所有国际航行船舶的资料信息,包含船舶入级、注册、管理、买卖等商业操作信息,船舶的大小、吨位、类型等船舶建造信息,船舶的检验、发证、审核等管理信息,这些信息直连国际海事组织(IMO)的数据库,每周更新。

  港口是船舶航行和货物运输的中转站,港口数据构成了航运大数据中最重要的一环。亿海蓝的港口资料覆盖了全球范围内的1万个港口,包含港口的、范围、装卸货能力、水深、航道、引航等经营信息,是进行大数据挖掘的基础资料。

  亿海蓝提供全球电子海图、电子地图和卫星影像三种不同的底图服务,且作为全球船位定位显示的统一地理基础。其准确完备的内容和及时更新的信息,极大地提高了船位信息的精度和易读性。电子海图采用国际标准的C-map海图,覆盖了全球97%的水域,主要包含架、岛屿、暗礁、港口、航道、水深、灯标、风、浪、流等海洋信息资料,能够为船舶安全生产和航行提供基础保障。

  海上地图和陆地不同,陆上相对固定的网决定了车辆行驶必须沿着固定的线。而只要水深情况满足航行需要,海上航行都可以进行。千百年来,随着海上航行经验和现代航海的进步,海上也逐渐形成了航。亿海蓝对船舶的航行线,利用大数据的分析、聚类建立了航线模型,得到全球范围内的1000多万条航线,确保在全球范围内任何两港之间可以找到合适的航线,为船舶自动提供了重要的辅助条件。

  除了船舶、港口和航线的数据之外,亿海蓝还拥有货物的节点数据,这些数据覆盖了全球50家船公司,96%的船舶运力。数据内容包含码头、船公司在内的20多个节点信息,主要由货物进港、海关通关、货物装船、海上运输、货物中转、货物抵港、货物卸船、货物出港、货物交付、空箱回场等节点信息组成,全程显示货物整体的运输情况。

  集装箱船舶的运输在某些方面跟航空、铁运输类似,船队的经营者通常会提前1个月对外公布自己的航线和船期情况,以便货物委托人能够准确、高效的安排自己的海上运输计划。目前,亿海蓝大数据搜集了全球60家航运公司的船期并做到实时更新,覆盖全球98%的国际航线。船期信息包含:船舶经营人、船名、航次、预计到港时间、预计离港时间、中转船舶、航程时间等,类似于给货物运输领域提供“列车时刻表”。

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